1、查看歷史數據：查看在線監測設備內存儲的歷史數據報表中是否存在數據缺失、超標數據和恒值數據，歷史數據中存在變化較大時，相關工藝及在線設備運行情況的說明。
2、標準物質測試：水質監測設備進行標準樣品的測試，煙氣在線監測設備進行高中低濃度標氣的全程測試和分析儀測試，測試響應時間、示值誤差和零跨漂移情況，以驗證監測設備的準確性和性能指標。

3、比對監測：廢水在線設備現場取樣在線監測設備測量同一水樣，化驗室手工進行監測水樣，比對在線監測設備監測數據的誤差情況，或者直接采樣化驗室進行監測，判斷是否超標，如存在超標，再次檢查在線監測設備的準確性；煙氣設備現場直接進行比對測試，比對在線監測數據的準確性。

4、標氣問題：主要檢查標氣配置濃度是否滿足標準要求，標氣配置是否齊全，使用的標氣是否在有效期內，使用的標氣是否具有標準物質定級證書等。

5、在線監測規范性：采樣位置是否滿足標準要求，采樣管路鋪設規范性，輔助設施配置情況，數據傳輸情況，采樣平臺建設及設備安裝情況，采樣水泵濾網等清潔情況，過濾器清理及更換情況，日常運維中周期性維護或者更換工作的實施情況等。

6、運維記錄：檢查日常巡檢維護記錄是否存在超周期的情況，巡檢維護內容是否按要求進行，校準校驗是否超周期，校準校驗數據、誤差分析及處理情況，易耗品及標準物質的更換情況，記錄內容是否與現場放置物資相符，故障維修情況及記錄內容，處理方式方法及恢復正常運行時間等現場記錄。
7、參數設置：廢水設備檢查測量量程、消解溫度和時間、校準曲線等，煙氣設備監測分析儀量程、相關系數、面積、基準氧量、大氣壓等影響監測數據準確性的參數的設置情況，以及相關參數的修改情況，參數公示信息與實際設置參數一致性等。

8、異常數據核實：主要包括遠程監控中心報送的超標、恒值和無數據等情況現場數據和原因的核實，企業和運維單位報送的異常情況現場核實檢查。

9、衛生問題：該問題是現場檢查中最容易忽視的問題，主要包括檢查時站房內和設備內衛生情況，執法人員通過衛生情況，可以初步判斷該站點在線監測設備的運行情況，進而為數據準確性產生懷疑，但是檢查中報送的問題多不體現衛生情況。

10、數據邏輯性檢查：數據邏輯性檢查要求對工藝工況有一定的了解，主要表現在工藝啟停期間數據的變化情況，治理設施調整后監測數據的跟隨性，非專業的執法人員一般不會采用此方法，但是采用此方法檢查的易發現一些治理設施或者在線監測方面的問題。